Notre histoire et notre mission
Fondée en 2021 à Nice, TradingWithNeuralAI SARL développe une approche unique du rapport entre technologies et marchés financiers passés.
Origine du laboratoire
TradingWithNeuralAI naît en 2021 à Nice, dans le quartier Arenas, de la rencontre entre Laurent Mercier, chercheur en apprentissage automatique, et des collègues convaincus que l'étude des réseaux de neurones appliqués aux séries boursières devait relever du laboratoire, non du marché. Face à la prolifération des formations promettant des « IA gagnantes », ils ouvrent un espace dédié à la mesure, à la calibration et à la critique des modèles sur données exclusivement historiques.
La SARL est constituée avec un capital de 3 000 €. Une déclaration d'activité de formation est déposée (NDA 93 06 18329 06). Les premiers protocoles expérimentaux portent sur des perceptrons simples entraînés sur des jeux de données anonymisés, avec publication systématique des marges d'erreur dans le cahier de laboratoire.
Mission
Notre mission consiste à documenter les capacités et les limites des réseaux de neurones artificiels lorsqu'ils sont confrontés à des archives de marché. Chaque expérience est reproductible, datée et commentée dans un journal de bord. Nous n'exécutons aucun ordre, ne diffusons aucun signal et ne recommandons aucun instrument financier.
Le terme « trading » désigne l'objet d'étude — les comportements passés des cotations — et non une activité opérationnelle. Les participants apprennent à formuler une hypothèse, à concevoir un protocole, à mesurer des écarts et à en discuter les implications épistémologiques.
Équipe
- Laurent Mercier — Directeur scientifique, conception des protocoles
- Camille Rossi — Ingénieure données, gestion des jeux historiques
- Mehdi Benali — Chargé de paillasse, supervision des expériences
- Claire Fontaine — Rédactrice des journaux de bord et fiches méthode
Éthique documentaire
Données figées — Seules des séries closes et documentées entrent dans les protocoles.
Transparence des écarts — Toute mesure est accompagnée de sa marge d'erreur.
Refus de l'opérationnel — Aucune connexion à un flux temps réel ni à un compte de courtage.
Humilité scientifique — Un modèle qui décrit le passé ne possède aucune garantie pour l'avenir.
Protocole en cinq phases
Chaque expérience suit les étapes Hypothèse, Protocole, Mesure, Analyse des limites, Rédaction. Les participants rédigent leurs observations dans un cahier de laboratoire partagé, consultable sur place. Cette discipline vise à instaurer des réflexes de chercheur plutôt que d'opérateur de marché.